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从震动硅谷到喊话马斯克“欢迎掰手腕”，Kimi做对了哪些_我的网站

一 |     　　讯 8月21日，市场监管总局召开“推进实施质量强链”专题新闻发布会。

二 |     中国大模型独角兽月之暗面（Kimi）K3爆红，引发全球关注。

三 |          7月16日，月之暗面宣布推出2.8万亿参数的Kimi K3，成为全球参数最大的开源模型，瞬间震动全球——发布48小时后，用户请求量逼近集群承载极限。7月19日晚，月之暗面发布公告，暂停C端新用户订阅，将全部算力优先保障已付费老用户。         对于K3的影响力，美国媒体直言“美国在AI领域领先世界”这一认知被中国打破了。市场监管总局质量发展局副局长张蕾蕾表示，加强质量支撑和标准引领，提升产业链供应链韧性和安全水平，是党中央、国务院着眼全局作出的重要部署。党的二十届四中全会提出，建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基，要求推动重点产业提质升级。         外媒报道称，Kimi K3在成本和功能可定制化上对用户有着强烈吸引力，美国AI产业链需要投资过千亿美元建设数据中心来维持技术优势，许多投资者担心这些美国AI企业的估值是否过高，而Kimi K3的出现将给这些美国公司带来相当大的压力。         澎湃新闻记者曾经到访过月之暗面的办公室，并遇到了CEO杨植麟本人——在清华到知春路地铁站的区域里，投资人王慧文曾说，他所有投资回报最高的公司都在这一片“豆腐块”区域里——从清华校门到知春路地铁站，字节的豆包、DeepSeek、月之暗面都诞生在这里。         在月之暗面，五位创始人全部毕业于清华大学，公司名字则来自平克·弗洛伊德的经典摇滚专辑《月之暗面》——公司成立当天，正好是这张专辑发布50周年。市场监管总局深入贯彻落实党中央、国务院部署，创新实施质量强链，以质量强链十大标志性项目为牵引，以全国百个质量强链项目、首批跨区域质量强链项目、重点民生领域质量强链项目为依托，累计实施质量攻关重点项目2060个，组建质量技术创新联合体2959个，26万家链上企业踊跃参与，成功解决产业链质量堵点卡点问题15万个，有力支撑产业建圈强链、提质升级。

四 |          这种摇滚气质贯穿在公司细节里：所有会议室都以摇滚乐队命名。　　一是质量强链标志性项目取得突破进展。有一个会议室叫“Splay”，外人以为是某个不知名乐队，其实是两位联合创始人杨植麟、周昕宇在清华上学时组的乐队名字，这个名字还来自数据结构里的伸展树算法。聚焦新能源汽车、高端科研仪器等大国重器焦点领域，统筹实施质量强链十大标志性项目，圆满完成289项攻关任务，取得了一批重大标志性成果。         “不管是C端用户还是B端客户，Kimi现在都处于供不应求的阶段。”月之暗面企业业务负责人黄震昕在接受媒体采访时表示。         K3最大的变化，是质变          “它不是靠后天很多技能学习或者打磨出来的强模型，是一个原生就非常聪明的模型。”黄震昕介绍，Kimi K3最核心的特点是长时程高难度推理能力。比如，产业链质量瓶颈加快突破，电动汽车超充项目以国家标准统一超充认证规则，打通充电不兼容、通信不交互堵点；工业机器人项目精准识别幻觉控制，360公斤级重载机器人精度实现2倍提升。关键仪器装置加速落地，成功研制质谱仪、电子显微镜、激光干涉仪等5个领域高端科研仪器新型计量测评装置，达到国际先进水平；新型显示项目研制AR近眼显示虚像测量装置，建立了从极端参数到像素级光色的完整校准体系。

五 | 创新成果加快推广应用，动力电池项目实现对73万辆新能源汽车实时监测；汽车芯片项目完成了25款关键芯片的认证审查，支撑2000万片芯片规模化上车应用。

六 |          现场展示的几个案例印证了这一点：非技术人员用一句话，就能复刻出童年玩过的、已经停更的游戏，还原度达到90%；输入20篇商业航天领域的研报，一句话就能生成图文并茂的深度研究报告，所有图表实时生成，还包含周期传导链、竞争格局等专业分析；复杂的芯片设计工作，现在也能通过K3完成。　　二是地方百强链项目凸显特色成效。         大模型行业过去信奉Scaling Law——算力、训练数据、参数量三个维度同时放大，模型性能就会提升。但这条定律正在撞上墙：算力投入扩大100倍，模型才能获得10倍的增强，全球算力已经开始紧缺，高质量训练数据也基本见底。月之暗面的解法是换掉Transformer架构中8到11年没有更新过的核心组件。各地因地制宜、扎实推进全国百个质量强链重点项目，形成质量问题、攻关清单、政策清单5656份‌。三项底层技术成为K3的核心支撑：          第一项是名为MuonClip的新型二阶优化器，首次应用在万亿参数大模型训练中。它能让20T的训练数据发挥出40T的效果，同样性能下训练成本和算力功耗直接减半。DeepSeek已经认可并采用了这项技术。

七 |          第二项是自研的KDA混合线性注意力机制，解决了传统线性注意力在长距离任务上性能衰减的问题。在推动传统产业转型升级方面，湖南工程机械产业链研制主轴承标准50余项，攻克盾构机主轴承试验验证“卡脖子”难题；江苏突破飞机配套核心部件质量瓶颈，配件合格率从30%大幅提升至90%。在支撑新兴产业培育壮大方面，山东新型显示产业链推行国产化解决方案，累计破解行业质量难题53个；湖北激光产业链集中攻克78项共性质量问题，实现降本增效超1.9亿元，产业规模与市场竞争力同步壮大。传统全注意力机制的计算量随上下文长度平方增长，到百万Token级别成本极高，而KDA让模型规模扩大10倍时成本仅扩大10倍，Scaling Law得以继续延伸。这也是K3支持100万Token上下文的基础——足够装下一整本长篇小说，或者一个完整项目的全部代码。         第三项是Attention Residuals（注意力残差）技术，今年3月月之暗面发布相关论文时，马斯克就曾在X平台转发评价“Impressive”。这项技术以不到2%的额外计算成本，实现了25%的训练效率提升。

八 | 论文一作中有一位17岁的实习生。         “真正懂行的人都知道，这一代模型的能力提升不可能靠蒸馏来。”针对外界关于蒸馏的质疑，黄震昕打了个比方表示，“六耳猕猴和真孙悟空，终究还是不一样的。在助力未来产业加速前瞻布局方面，陕西氢能产业链建成5大检测平台，成功突破氢燃料电池核心技术；安徽合肥创新“实验室+链主”模式，量子产业核心技术自主可控水平大幅提升。

九 | ”他提到，OpenAI的战略负责人也曾在X上表示，这么聪明的模型不可能通过蒸馏得到。

十 |          回应马斯克：希望“掰一掰手腕”          马斯克是K3最受关注的观众之一。         K3发布当天，在FrontendCodeArena前端编程榜单上，K3以1679分登顶，成为首个在该榜单超越所有闭源模型的开源模型。　　三是跨区域联动项目强化协同提升。马斯克在相关报道下留言：Impressive。这是他今年第二次公开肯定月之暗面的技术。在全国实施首批21个跨区域联动项目，整合全链条、跨区域优质资源，汇聚4500余家企业、300多家技术机构，推进协同攻关、优势互补、成果共用。         但仅仅一天后，马斯克就在X上放话，自家正在训练的Grok新模型可能会超越Kimi。跨区域协作机制有效运转，“京津冀”脑机接口项目建立“政产学研医金服”质量协同机制和全链条闭环体制；江西、湖北、陕西富硒项目创新“标准、认证、品牌、监管、推广”五维联动机制，联合制修订各类标准284项，三省产业综合产值突破2800亿元。跨区域资源共享取得突破，川渝智能网联新能源汽车项目搭建全链条测评与风险预警平台，累计接入运营车辆13万辆。

十一 |          月之暗面的官方回应是：“欢迎加入2万亿俱乐部。”黄震昕在现场补充了一句：“我们拭目以待，希望他们出来跟我们掰一掰手腕。行业内卷式竞争得到有效化解，浙江、江苏、安徽、河南、重庆羽绒项目完成75万件产品的质量分级认定，带动8个地市273家企业协同提质；山西、内蒙古、新疆、陕西、宁夏煤化工联动项目引导中西部5省区资源互补、错位发展，解决跨区域质量堵点卡点23个，产业创新能力、产品附加值大幅提升。

十二 | 　　四是民生质量强链项目释放普惠实效。聚焦群众关切的家装、富硒、纺织服装等民生领域，以质量强链行动不断增强人民群众的质量获得感、幸福感、安全感。他有信心，我们有更强的信心。

十三 | ”          马斯克的回应，代表了全球市场对Kimi K3实力的认可。外媒报道，自深度求索（DeepSeek）推出R1版本以来，中国的AI模型持续影响着整个行业。它们在一定程度上颠覆了由西方头部企业确立的AI产业的经济基础，即付费闭源模式。         据外媒分析，中国企业的AI模型在服务定价方面低于美国竞品。家居材料产品供给质量明显改善。河南构建家装材料质控与快检体系，严控有害物质释放，推动6大类重点产品质量提升；江苏眼镜产业链攻克超精密加工技术，规上企业出口总值同比增长4.8%。根据基准测试网站人工智能分析网的数据，使用Kimi 2.6或DeepSeek-V4-Flash执行标准化智能任务的加权平均成本介于0.33美元至0.02美元之间，而Anthropic的Claude Fable 5执行同类任务需花费2.75美元。在上述任务中，Kimi K3的预估使用成本为0.95美元。

十四 | 纺织服装品质加速提档升级，广东联合青海构建高海拔环境适配验证体系，首创纺织服装“3H高原认证”，将新产品研发周期缩短50%；四川丝纺服装产业链攻克面料洁净度、含油率稳定性难题，蚕茧优良率提升10%以上。

十五 |          另有外媒称，过去18个月里，中国科技企业陆续推出一些性能接近美国对手、所需算力资源更少的开源AI模型。

十六 | 富硒产品品牌影响力持续扩大，推动修订《富硒稻谷》等国家标准，《富硒产品认证技术规范》落地执行，组建全国首个富硒产业链质量技术创新联合体，97家单位联合攻克15个富硒产业质量瓶颈问题，以质量升级撬动产业增效、带动农民增收。性能强、成本低的组合使中国AI模型成为全球众多开发者的优先选择。         开源是月之暗面从成立之初就坚持的路线，“过去大家总觉得开源模型就要卖得便宜，中国模型就要打价格战。”黄震昕表示，“K3现在在全球都供不应求，我们没有走低价路线，就是想告诉全世界，开源模型、中国模型也能做出SOTA级别的产品，也能获得合理的商业回报。

十七 | 版权申明：凡注有“”或电头为“”的稿件，均为独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“”，并保留“”的电头。    。”          他明确表示，Kimi不会陷入价格战。目前K3的推理分三档，用户可以根据需求选择。         今年以来Agent（智能体）赛道火热，不少模型公司开始转型做应用，月之暗面始终坚持在基模路线上。         “模型公司一定要做模型。

十八 | ”这句话似乎听起来像废话，但月之暗面的判断是，模型强度是所有上层应用的基础——Agent、C端产品、B端服务，都是模型能力强到一定程度之后自然发生的事，“模型做的足够强，你说什么都是对的，用户自然会来用。”          这并不意味着他们不做应用，KimiPPT已经是C端最好的AI生成PPT产品之一，这些C端Agent能力正在反哺基模迭代。         “海外最好的模型为什么强？因为他们会根据最终应用反过来调模型，而不是根据模型能力去做应用。”在月之暗面看来，这叫做“模硬一体”——通过C端产品的真实使用数据，反过来优化模型，让模型能力和用户期望真正对齐。         接下来，月之暗面还会推出Kimi Hosting Agent平台，把内部打磨成熟的Agent能力（比如PPT生成、研报生成）通过API开放给B端客户，媒体可以直接接入内部系统做PPT，投研机构可以直接搭建自己的研报系统，用户还可以自定义风格。         商业化方面，黄震昕透露，目前C端收入占比达到70%，公司不做私有化部署服务，坚持SaaS模式。具体的收入结构、与海外闭源模型的差距、国产算力使用比例、自研芯片计划等问题，大方向上，会尽可能使用更多国产算力。         关于幻觉问题，黄震昕坦言无法完全杜绝——幻觉是模型创造力的来源，很难彻底消灭，但模型越强幻觉率越低。K3已经是幻觉非常少的模型，内部通过AgentSwarm技术解决：一个Agent负责写内容，专门有一个事实校验员Agent核对所有数据，用户如果在prompt中加上“引用信源必须全部来自官方权威来源”，幻觉率会大幅降低。         “我们长期在三个方向投入：长上下文决定模型能干活的时长，训练效率决定模型有多聪明，Agent协作决定复杂任务怎么完成。”黄震昕表示，这三个方向，未来五年还会继续投入。         Kimi的愿景是“找到将能源转化为智能的最优解”。

十九 | 在他看来，这件事有三个层面：首先要做最强的模型，就像登月一定要做到最好；其次要通过底层算法创新，在有限算力下做出最强模型；最终要让AGI普惠全世界。

|          面对紧缺算力，据了解，月之暗面正在全力采购和部署新的算力，优先保障老用户体验，黄震昕表示，新的算力到位后，订阅会逐步开放。但可以确定的是，参数会继续越做越大。         北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院副教授谭剑告诉澎湃新闻记者，全球AI的核心团队甚至引领者，相当一批出自清华姚班。

| 一个班，750个人，硅谷和北京两头都是他们的人。这说明美国AI的底子本来就是全世界最聪明的一群脑子堆出来的，而这群脑子里有很大一块，根子在中国的数理教育。脑子会走路，这是这场竞赛里最大的变量。

|          “K3的爆火，是国产大模型真正站上全球第一梯队的标志性事件。它不是靠堆算力、堆参数的蛮力，更不是靠蒸馏模仿的跟随品——三项底层架构创新，直接改写Transformer诞生十余年来未变的核心组件，让Scaling Law在全球算力瓶颈下得以延续。”人工智能专家、天使投资人郭涛表示，中国AI不再是硅谷的追随者，而是正在长出真正能定义行业方向的原始创新力量。

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Published on:19:30:49